Aun con todos los instrumentos tradicionales de gestión en seguridad y salud en el trabajo, como las inspecciones, observaciones, auditorías, reportes de actos y condiciones inseguras, hay dos enemigos que no son detectados y permanecen ocultos: La fatiga y somnolencia, las cuales están muy ligadas con la ocurrencia de accidentes de trabajo, sobre todo en accidentes vehiculares.
Según las estadísticas de los últimos 10 años, la fatiga y somnolencia ocasiona alrededor del 24% de los accidentes en carretera y sus causas son muy complejas ya que involucran factores físicos, psicológicos y patológicos que aún continúan siendo estudiados.
Siendo un tema tan complejo de gestionar y con implicancias tan graves, esta tecnología de los Smartbands y Smartwatchs se vuelven una excelente herramienta de prevención de accidentes vehículares por fatiga y somnolencia.
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¿Por qué es necesario que se implementen sistemas de monitoreo y predicción de fatiga? y ¿qué incidencia tiene la fatiga y el mal dormir en la eficiencia/productividad de las personas?
Porque se nos ha olvidado que nacemos con una programación biológica que nos dice q debemos dormir 1/3 de nuestra vida. Hasta la invención de la electricidad, el ser humano se activaba con el amanecer y se iba a dormir al caer la noche... hoy ese ciclo (circadiano) se ha roto con la irrupción de las pantallas que nos mantienen permanentemente activados, muchos dormimos con celulares o Tablet en nuestra mesa de noche y/o tenemos TV en el dormitorio. Para muchos de nuestros jóvenes el dormir es una “pérdida de tiempo”. Hoy es frecuente escuchar que dormir 3 a 5 hr es más que suficiente, eso puede ser cierto dependiendo de la edad, condición física de la persona, pero ese déficit de sueño, más temprano que tarde, se puede manifestar con enfermedades crónicas, tales como, demencia, Alzheimer y otras enfermedades cognitivas.
En países desarrollados se han hecho estudios donde se asimilaron los costos de la fatiga y el mal dormir a PIB, En Japón, por ejemplo, su incidencia es de un 3% sobre el PIB equivalentes a 138 millones de dólares/año. En América Latina esa estadística no la tenemos, pero según muchos investigadores, en el mejor de los casos en nuestros países el impacto debería ser dente un 5% y un 7% sobre PIB, miles millones de dólares dilapidados por accidentes y enfermedades que generan a partir de la fatiga. No debemos olvidar que, con el sueño, no tan solo recuperamos las energías gastadas durante la vigilia, también se regulan procesos metabólicos, hormonales, inmunológicos, por lo que mala calidad de sueño o déficit podrían traer como consecuencia enfermedades como la obesidad, hipertensión, cardiovasculares, cognitivas, etc. todas enfermedades crónicas de alta mortalidad.
¿Cuales son las principales diferencias entre este modelo de Fatiga con los otros modelos e instrumentos del mercado?
Los modelos e instrumentos conocidos (PVT, cámaras, algoritmos tales como SAFTE, Circadian y otros) son 100% reactivos o solo consideran el tiempo que la persona durmió y a que hora lo hizo en las últimas 24 hr, no consideran calidad de sueño ni parámetros fisiológicos, tampoco tiene la capacidad de analizar en forma distinta a un conductor que está a 3.000 mt de altura o a otro, que está a nivel del mar, tampoco consideran que no es lo mismo dormir 6 hr en tu cama que hacerlo en altura o en una silla de madera. Nosotros, si hacemos estas diferencias. Además, tenemos la capacidad de medir múltiples parámetros Fisiológicos y lo más importante PODEMOS PREDECIR hasta 5 días para cada persona registrada, esta predicción de la posibilidad de gestionar los estados individuales, ¿como? Cambiando su turno, saliendo más temprano, entrando más tarde, permiso administrativo, etc. lo que sea para evitar que la persona caiga en estados de fatiga que lo expongan a sufrir un accidente/incidente.
¿Qué parámetros considera este algoritmo para realizar el monitoreo y la predicción de los estados de fatiga?
Como primera cosa debemos tomar en consideración que el origen de la fatiga es multifactorial, donde participan factores tanto personales como de medio ambiente, tipo de trabajo, turnos, horarios de trabajo, etc. eso es nuestra principal diferencia, ya que nuestro algoritmo analiza, además del sueño, muchos otros parámetros.
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