【AI】十年「AI for Science」发展综述 | 人工智能如何助力科学研究 | 图灵奖Yoshua Bengio团队 | 《Nature》杂志发表 | 是否要投身AI for Science

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Nature杂志在8月2日上线了由计算机科学家Yoshua Bengio领衔的合作团队的综述文章,以前瞻视角探讨人工智能时代的科学发现。这篇论文审视了过去十年的人工智能技术突破,包括自监督学习(使模型能够在大量未标记的数据上进行训练)、几何深度学习(利用对科学数据结构的知识来提高模型的准确性和效率)、生成式AI方法(通过分析包括图像和序列在内的多样数据源来创建设计,例如小分子药物和蛋白质)。文章讨论了这些方法如何在整个科学过程中帮助科学家,以及在进展之外仍存在的核心问题。

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