Training von neuronalen Netzen

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"Training von neuronalen Netzen" von Antje Schweitzer, KI B3 / Universität Stuttgart
Das Werk - mit Ausnahme der folgenden Elemente:
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ist lizenziert unter: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/...) (Namensnennung International)

Quellenverzeichnis:

Titelfoto: Stripe Media (https://unsplash.com/@stripemedia), “Hovering“, auf Unsplash (https://unsplash.com/photos/LdxOdbEsUO8), ist lizenziert unter Unsplash-Lizenz (https://unsplash.com/license). Bildausschnitt verändert.

Dieses Video ist Teil der Playlist Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen:    • Zusatzqualifikation KI und Maschinell...  

Mehr Materialien zu diesem Video finden Sie beim Zentralen Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg, ZOERR, hier: http://hdl.handle.net/10900.3/OER_TOU...

Materialien zu allen Themen der Zusatzqualifikation finden Sie in einer redaktionell betreuten Sammlung des ZOERR hier: https://www.zoerr.de/edu-sharing/comp...

00:00:00 Einleitung
00:00:09 Beispieltraining, Vorhersage von Eisverkäufen
00:05:05 Quiz 1
00:05:08 Forward Pass
00:12:02 Evaluation
00:13:17 Verbesserung der Werte
00:15:08 Fehler-Minimierung
00:16:46 Gradientenabstiegsverfahren
00:17:34 Anpassung der Parameter
00:18:51 Zusammenfassung Gradientenabstiegsverfahren
00:19:09 Quiz 2, 3, 4, 5
00:19:16 Beispiel: Backpropagation
00:21:28 Zusammenfassung Backpropagation
00:21:55 Neue Daten zum Testen
00:22:47 Training von neuronalen Netzen: Algorithmus
00:24:47 Bemerkungen zum Training
00:26:50 Üben, üben, üben?

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