Netzwerkarchitekturen – Teil 1: Rekurrente neuronale Netze

"Netzwerkarchitekturen – Teil 1: Rekurrente neuronale Netze" von Antje Schweitzer, KI B3 / Universität Stuttgart

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Quellenverzeichnis:
Titelfoto: Lars Kienle (https://unsplash.com/@larskienle), „fibre optic cable rack“, auf Unsplash (https://unsplash.com/de/fotos/IlxX7xn..., lizenziert unter Unsplash-Lizenz (https://unsplash.com/license). Bildausschnitt verändert.

Dieses Video ist Teil der Playlist Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen:    • Zusatzqualifikation KI und Maschinell...  

Mehr Materialien zu diesem Video finden Sie beim Zentralen Open Educational Resources Repositorium der Hochschulen in Baden-Württemberg, ZOERR, hier: http://hdl.handle.net/10900.3/OER_FKU...

Materialien zu allen Themen der Zusatzqualifikation finden Sie in einer redaktionell betreuten Sammlung des ZOERR hier: https://www.zoerr.de/edu-sharing/comp...

00:00:00 Einleitung
00:00:11 Einfachste Architektur: FNNs
00:01:55 Zusammenfassung: FNNs
00:02:32 Sequentielle Daten
00:05:10 Rekurrente Neuronale Netze
00:06:03 Kontext bei sequentiellen Daten
00:07:57 Vereinfachte Darstellung für ein RNN
00:10:02 Zusammenfassung: RNNs
00:10:30 Zusammenfassung: Modellierung von sequentiellen Daten
00:11:02 RNNs zur Modellierung eines einfachen Gedächtnisses
00:11:43 Zusammenfassung: Modellierung von RNNs
00:12:22 Training von RNNs
00:16:40 Zusammenfassung: Training von RNNs