С 2023 г. семинар «Школьное математическое образование: содержание и аттестация» продолжит свою работу в расширенном составе совместно с семинаром кабинета методики преподавания элементарной математики механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.
Название объединённого научного семинара:
«Математика и информатика в средней и высшей школе»
Руководители семинара: И. И. Мельников, А. Л. Семенов, А. В. Боровских, И. Н. Сергеев
Секретарь семинара: В. С. Панфёров
Доклад: «Небеса падают [все быстрее]: математика для нематематиков»
Докладчики:
Вавилов Николай Александрович, д-р физ.-мат. наук, профессор;
Халин Владимир Георгиевич, д-р экон. наук, профессор;
Юрков Александр Васильевич, д-р физ.-мат. наук, профессор; все -- Санкт-Петербургский государственный университет.
Аннотация: С нашей точки зрения текущее состояние математического образования, как массового, так и обучения математике нематематиков на университетском уровне, отстает от современных потребностей на сотни лет, что составляет немедленную угрозу нашей профессии. В настоящий момент ситуация усугубляется все более широким распространением компьютеров, которые в состоянии решать большую часть вычислительных задач, где математика традиционно применяется. Это создало у многих пользователей иллюзию, что учить математике вообще не нужно.
Наша собственная точка зрения прямо противоположна. Мы считаем, что как широкую публику, так и, в особенности, профессионалов в большинстве предметных областей (инженеров, физиков, химиков, экономистов, лингвистов,... --- всех!) нужно учить гораздо более глубокой и продвинутой математике. Делать это в том же стиле, как это традиционно делается, невозможно.
Мы расскажем о проекте “Математика и компьютер”, который мы последние 15 лет осуществляем на Экономическом Факультете Санкт-Петербургского университета. Основной замысел состоит в том, чтобы сконцентрироваться [почти] исключительно на понимании основных идей, заменяя большинство доказательств и вычислительных навыков -- кроме некоторых самых базовых и способствующих выработке правильной интуиции -- на компьютерные вычисления, эксперимент и визуализацию. Таким образом удается покрыть гораздо больше более глубокого материала с большей вовлеченностью и студентов и гораздо лучшими результатами.
Трудная часть состояла, разумеется, в том, чтобы составить систему сотен проверочных задач, которые требуют для своего решения как математического, так и алгоритмического мышления. Часть этих задач (далеко не все!) отражены в нашей недавней книге. Кроме того, будет упомянуто о шагах в аналогичном направлении в обучении собственно математиков на Факультете Математики и Компьютерных Наук.
Информация по комментариям в разработке