Введение в вероятность событий .Полная группа событий. Теория Вероятностей для Data Science

00:00 Введение в вероятность событий

• Обсуждение вероятности событий и их обозначения.
• Введение понятий дискретных и непрерывных случайных величин.

01:09 Вероятность и ее обозначение

• Обозначение вероятности с помощью большой латинской буквы "P".
• Использование маленьких букв для обозначения событий.

05:15 Вероятность и проценты

• Выражение вероятности в процентах.
• Использование дробных чисел для обозначения вероятности.

08:05 Постулат о маловероятных событиях

• Введение постулата о том, что маловероятные события практически достоверно не произойдут.

09:01 Полная группа событий

• Определение полной группы событий и их вероятность.
• Использование теоремы о полной группе событий для нахождения вероятности.

13:26 Вероятность и комбинаторика

• Обсуждение вероятности и комбинаторики, использование теоремы для вычисления вероятности.
• Объяснение равновероятности и равновозможных событий.

17:39 Карты и вероятность

• Работа с картами и вероятность выпадения каждой масти.
• Использование теоремы для вычисления вероятности.

21:02 Комбинаторика и базовые элементы

• Введение в комбинаторику, перестановки, сочетания и размещения.
• Обсуждение понятия факториала и его использования в комбинаторике.

25:06 Примеры задач и закрепление навыков

• Решение простых задач на перестановки и использование факториала.
• Обсуждение важности решения большого количества задач для закрепления навыков.

26:56 Комбинаторика и ее применение

• Обсуждение различных способов выбора фруктов, включая перестановки и сочетания.
• Упоминается, что комбинаторика - это наука, которая может быть применена в различных ситуациях.

31:38 Примеры комбинаторных задач

• Примеры задач, связанных с выбором фруктов, включая выбор одного, двух или трех фруктов.
• Обсуждение различных формул и их применения в комбинаторных задачах.

36:03 Размещение и перестановка

• Обсуждение размещения и перестановки, как способов выбора двух фруктов из трех.
• Упоминание о том, что скорость обучения комбинаторике может быть высокой, и знания могут быть отложены через день.

38:04 Факториалы и их применение

• Обсуждение факториалов и их применения в комбинаторике.
• Примеры задач, связанных с составлением чисел из четырехзначных карточек.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

В этом видео мы разберемся с ключевыми понятиями:

События: Что такое событие в теории вероятностей?
Вероятность события: Как оценить шанс его наступления?
Полная группа событий: Что это такое и как ее использовать?
Эти концепции не только важны сами по себе, но и имеют широкое применение в Data Science и машинном обучении:

Анализ данных: Вероятностные модели используются для оценки неопределенности в данных и выявления закономерностей.
Машинное обучение: Теория вероятностей лежит в основе многих алгоритмов машинного обучения, таких как классификация, прогнозирование и оценка неопределенности модели.
Видео будет полезно:

Начинающим специалистам в Data Science и машинном обучении: Заложите прочный фундамент знаний, необходимый для работы с вероятностными моделями.
Студентам технических специальностей: Поймите сложные математические концепции доступным языком.
Всем, кто интересуется математикой и ее применением: Расширьте свой кругозор и узнайте новое.
Теги: #теориявероятностей #вероятностьсобытий #полнаягруппасобытий #datascience #машинноеобучение #математика

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика