Функция плотности и Распределения/PDF/CDF.Теория вероятностей для машинного обучения/Анализа данных

00:03 Работа с дискретными и непрерывными величинами

• В видео обсуждается разница между дискретными и непрерывными величинами, а также их использование в статистике.
• Дискретными величинами являются те, которые принимают конкретные значения, например, количество монет в кармане.
• Непрерывные величины, с другой стороны, принимают непрерывные значения, такие как рост человека.

01:23 Построение графиков и функций

• В видео объясняется, как построить графики функций, которые показывают вероятность того, что случайная величина примет конкретное значение или диапазон значений.
• В случае дискретных величин, функция показывает вероятность того, что случайная величина примет конкретное значение, а в случае непрерывных величин, функция показывает вероятность того, что случайная величина примет значение меньше определенного значения.

06:24 Примеры использования функций

• В видео приводятся примеры использования функций для моделирования различных ситуаций, таких как подбрасывание монетки и эксперименты Бернулли.
• В этих примерах, функции используются для определения вероятности того, что случайная величина примет определенное значение или диапазон значений.

17:21 Функция плотности и функция распределения

• Видео обсуждает разницу между функцией плотности и функцией распределения, используя примеры на кубике.
• Функция плотности показывает, с какой вероятностью значение будет меньше определенного числа, а функция распределения показывает, с какой вероятностью значение будет в определенном интервале.

20:38 Функция плотности и функция распределения

• Видео объясняет, что функция плотности непрерывна, а функция распределения может быть дискретной или непрерывной.
• Функция плотности может быть нарисована, а функция распределения обычно нет.

25:29 Функция плотности и функция распределения

• Видео объясняет, как нарисовать функцию плотности, используя производную функции распределения.
• Функция плотности показывает концентрацию вероятности в определенном интервале.

29:24 Функция плотности и функция распределения

• Видео обсуждает, как нарисовать график функции распределения, используя функцию плотности.
• График функции распределения показывает вероятность попадания значения в определенный интервал.

31:21 Рисование графиков

• Руслан и Таня обсуждают, как рисовать графики функций, включая функцию распределения.
• Руслан предлагает использовать опорные точки для построения графика, а Таня предлагает использовать функцию распределения.

35:58 Понимание графиков

• Руслан объясняет, что функция распределения имеет вид интегральной функции, а плотность - вид производной функции.
• Таня понимает, что для построения графика функции распределения достаточно трех опорных точек.

40:40 Различные распределения

• Руслан объясняет, что существуют различные распределения, такие как нормальное, юниформ, геометрическое и биномиальное.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Хотите глубже понять основы теории вероятностей, которые лежат в сердце машинного обучения и анализа данных? В этом видео мы разберем два ключевых понятия: функция распределения (CDF) и функция плотности вероятности (PDF). Вы узнаете, что такое CDF и PDF, как их построить и интерпретировать, и как они связаны между собой. Мы также рассмотрим, как использовать CDF и PDF для вычисления вероятностей различных событий и для описания распределения случайных величин. Подробные объяснения и примеры помогут вам освоить эти фундаментальные концепции.

Теги:

функция распределения
CDF
функция плотности вероятности
PDF
теория вероятностей
машинное обучение
анализ данных
статистика
data science
непрерывная случайная величина
дискретная случайная величина
математическая статистика
понятные объяснения

Хэштеги:

#функцияраспределения #CDF #функцияплотностивероятности #PDF #теориявероятностей #машинноеобучение #анализданных #datascience #статистика #непрерывнаяслучайнаявеличина #дискретнаяслучайнаявеличина #математическаястатистика #понятныеобъяснения #ML #AI

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика