Андрей Кузнецов, VK – Линейная регрессия для оценки сетевого эффекта в А/Б-тестах

Описание к видео Андрей Кузнецов, VK – Линейная регрессия для оценки сетевого эффекта в А/Б-тестах

Совсем скоро Матемаркетинг - 23, 9-10 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/

Линейная регрессия - полезный инструмент для анализа сетевых эффектов в A/ B тестах, обеспечивающий гибкость в спецификации и возможность разделить общий эффект на ошибку выборки и тестируемый эффект.

00:00 Линейная регрессия в A/ B тестах
05:16 Инструмент для анализа сетевого эффекта в A/B тестах
09:11 Основная проблема при оценке сетевых эффектов в A/ B тестах
12:44 Парадокс: тест оказывается хуже, несмотря на лучшие результаты
15:19 Хорошая подгонка модели помогает понять рост популярности и изменчивую информацию
17:36 Использование ошибок Рабастана в линейной модели
20:11 Выводы

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео