Решение задач на функцию распределения вероятностей. Функция плотности. PDF/CDF. Теория вероятностей

00:00:00 Решение задач на функции распределения

• Рассматривается задача на функции распределения, где задана случайная величина икс и функция распределения эф от икс.

• Необходимо найти математическое ожидание, дисперсию и вероятность того, что случайная величина будет больше единицы.

00:08:23 Вычисление математического ожидания и дисперсии

• Для вычисления математического ожидания и дисперсии используются интегралы.

• Для дисперсии используется икс квадрат, а для математического ожидания - икс.

00:14:03 Расчет вероятности случайной величины больше единицы

• Для расчета вероятности случайной величины больше единицы используется функция распределения или функция плотности.

• Рассматривается интервал от икс до бесконечности.

00:15:20 Функция распределения

• Автор обсуждает функцию распределения случайной величины икс, которая принимает значения больше двух.

• Он обращается к графику функции и объясняет, что вероятность того, что икс примет значение больше двух, равна единице.

00:18:01 Графики и интегралы

• Автор объясняет, как строить графики и использовать интегралы для расчета функции распределения.

• Он приводит пример расчета функции распределения для случайной величины икс, которая принимает значения больше нуля.

00:22:03 Расчет мат ожиданий

• Автор объясняет, как рассчитать математическое ожидание случайной величины икс, используя интегралы и пределы.

• Он приводит пример расчета математического ожидания для случайной величины, которая принимает значения больше нуля.

00:27:23 Вычисление пределов

• Автор объясняет, как вычислять пределы, используя формулу Ньютона-Лейбница.

• Он объясняет, что при вычислении предела, нужно учитывать, что функция стремится к бесконечности.

00:32:19 Решение задачи

• Автор решает задачу, используя функцию распределения.

• Он рисует графики для каждой функции и находит коэффициент и дисперсию.

00:35:06 Решение задачи

• Задача связана с функцией распределения и плотностью распределения.

• Функция распределения равна единице, а функция плотности равна единице.

• Решается задача с использованием интеграла и функции плотности.

00:40:51 Вычисление дисперсии

• Вычисляется дисперсия, которая равна 0.132.

• Дисперсия вычисляется через ожидание и квадрат отклонения от среднего.

00:44:42 Решение задачи с функцией распределения

• Задача связана с непрерывной случайной величиной и функцией распределения.

• Находятся значения констант и плотность распределения.

• Используется свойство распределения для нахождения значений констант.

00:47:49 Функция распределения

• Таня и Игорь обсуждают функцию распределения и ее свойства.

• Они обсуждают, как функция распределения имеет свойство распределения и как она может быть использована для решения задач.

00:50:31 Перевод функции распределения

• Таня и Игорь переводят функцию распределения из одного вида в другой, чтобы лучше понимать ее.

• Они обсуждают, что функция распределения имеет свойства, которые нужно запомнить.

00:52:23 Свойства функции распределения

• Таня и Игорь вспоминают свойства функции распределения, включая интеграл и его значение.

• Они обсуждают, что функция распределения похожа на интегральную функцию.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика